我们的世界充满了复杂的挑战，其解决方案对社会至关重要。这些挑战的特点是时间和空间的多尺度，涉及不同层次的机制。过去曾使用过许多建模方法。其中一种方法是基于构建块或基本组成部分，以捕获系统特征。另一种方法是查看有限样本的平均属性，以推断系统的行为方式。尽管这些方法取得了一些成功，但还有另一种选择;我们称之为“介科学”。

　　介科学提出，复杂性源于竞争因素之间不可避免的协调，例如争夺控制地位的不同机制。介科学通过约束下的多目标优化，将自下而上和自上而下的方法联系起来。

　　介科学在许多化工过程应用中已经取得了显著的成功，我们提出的问题是这种新方法是否可以更广泛地应用。国际专家咨询组已经开会并认为这种做法很可能适用于其他几个领域。

　　该咨询组呼吁对介科学的应用进行更多的研究，并寻找适合发展研究方法的基本共同主题，我们相信，随着时间的推移，这种方法很可能成为科学、工程和技术的一个新分支。